Ստեղծվել է նեյրոնային ցանց՝ մենեջերների հետ հարցազրույց անցկացնելու համար

Ռուսաստանի գիտությունների ակադեմիայի Սանկտ Պետերբուրգի դաշնային հետազոտական ​​կենտրոնի (SPb FRC RAS) գիտնականները նեյրոնային ցանցի վրա հիմնված հավելված են ստեղծել, որը կօգնի ընկերություններին և HR մասնագետներին բարելավել վաճառքի մենեջերների հետ հարցազրույցների որակը: Այս մասին Gazeta.Ru-ին հայտնել են ՌԴ ԳԱ Սանկտ Պետերբուրգի դաշնային հետազոտական ​​կենտրոնում։

«Մենք մշակել ենք առցանց հավելված, որն օգնում է հավաքագրողներին բացահայտել լավագույն դիմորդներին վաճառքի մասնագետների հետ հարցազրույցի ժամանակ՝ վերլուծելու ոլորտի մասնագետների հիմնական բնութագրերը: Դա անելու համար մեր ծրագրաշարը վերլուծում է անձի մոդելը հարցազրույցի ժամանակ աշխատակցի վարքագծի տեսագրությունից», – Газета.Ru-ին ասել է Ռուսաստանի գիտությունների ակադեմիայի Սանկտ Պետերբուրգի դաշնային հետազոտական ​​կենտրոնի ինտեգրված ավտոմատացման համակարգերի լաբորատորիայի ավագ գիտաշխատող Ալեքսեյ Կաշևնիկը:

Այսօր վաճառքի մենեջերը ամենահայտնի մասնագիտություններից է։ Ընկերությունների տնտեսական բարեկեցությունը և զարգացումը հաճախ կախված է նման աշխատողների աշխատանքից: Հետևաբար, մեծ նշանակություն ունեն նոր արդյունավետ HR գործիքները, որոնք կարող են ճշգրիտ բացահայտել բարձր պրոֆեսիոնալ վաճառողներին, ովքեր մոտիվացված կլինեն երկար ժամանակ աշխատելու ընկերությունում:

Նախ, դիմորդը պետք է գրանցի իր ինքնաներկայացումը: Տեսանյութում ապագա աշխատակիցը պետք է պատասխանի մի քանի պատահական հարցերի, օրինակ՝ ներկայանալ, խոսել իր փորձի մասին կամ խոսել սպասարկման ոլորտում աշխատելու իրենց մոտիվացիայի մասին: Ձայնագրման տևողությունը երեք րոպեից ոչ ավել է։

Այնուհետև ձայնագրությունը վերբեռնվում է հավելված: Նրա աշխատանքը հիմնված է նեյրոնային ցանցի վրա, որը գնահատում է պաշտոնի հնարավոր թեկնածուներին՝ հիմնվելով անհատականության բնութագրերի վրա՝ օգտագործելով վաճառքի մենեջերների գնահատման չորս ընդհանուր քանակական ցուցանիշներ՝ համառություն, կարեկցանք, լավատեսություն և ակտիվ դիրք:

«Մի քանի տասնյակ հարցազրույցների մշակման առաջին արդյունքները ցույց տվեցին մեր դիմումի արդյունքների և իրական HR մասնագետների գնահատականների նմանության բարձր մակարդակ։ Այնուամենայնիվ, ծրագրի ճշգրտությունը բարձրացնելու համար մենք պետք է զգալիորեն մեծացնենք տվյալների բազայի չափը նեյրոնային ցանցերի վերապատրաստման համար: Հետևաբար, մենք այժմ փնտրում ենք պոտենցիալ գործընկերներ վաճառողներին աշխատանքի ընդունելու համար որոշումների կայացման ավտոմատացված համակարգի մշակման և ապագայում ներդրման համար», – բացատրում է լաբորատորիայի կրտսեր գիտաշխատող Քենան Քասաբը: